Project BAMBAM
Het beoordelen van de motorische ontwikkeling van baby’s gebeurt nu vooral via observatie-instrumenten (zoals AIMS en OMQ) en ouderrapportage, maar deze aanpak is momentafhankelijk, gevoelig voor verschillen tussen therapeuten en niet altijd mogelijk in de eigen omgeving van het kind.
Project BAMBAM (BAby Motor development monitored By A Multisensor wearable)
Een objectieve registratie van dagelijks motorisch gedrag ontbreekt, terwijl dit juist kan bijdragen aan betere diagnostiek, gerichtere interventies en betere samenwerking in de ketenzorg. In het project BAMBAM ontwikkelen we daarom de bestaande in Finland ontwikkelde MAIJU-smartsuit verder door voor toepassing in de Nederlandse kinderfysiotherapiepraktijk.
Deze slimme romper maakt het mogelijk om met sensortechnologie en AI het spontane motorische gedrag van baby’s thuis betrouwbaar vast te leggen. In eerdere studies binnen de Finse context heeft de MAIJU-smartsuit laten zien dat accelerometrie gecombineerd met getrainde algoritmen (AI) motorische patronen kan omzetten in motorische scores en tijdsbesteding in houdingen en bewegingen kan kwantificeren.
De eerste resultaten bij circa 30 Nederlandse kinderen laten een goede samenhang zien tussen het AI‑model en de AIMS, waardoor er vertrouwen is dat het AI model middels de sensoren tot een goede inschatting komt van de grofmotorische ontwikkeling. Komend jaar worden meer kinderen met een hulpvraag geïncludeerd.
Doe je mee?
Wanneer je als praktijk mee wil denken in het bereiken van ouders van kinderen met een aandoening, ouders met een praktische opleiding of niet‑Nederlandse achtergrond die willen bijdragen, kun je ons mailen via: bambam@hu.nl (opent in nieuw tabblad).
Het laatste nieuws
